API Key 获取方式

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API 地址

Base URL: https://one-api.climb666.com/v1

兼容 OpenAI API 格式，可直接替换任何使用 OpenAI SDK 的应用。

⚠️ 注意：部分工具会自动添加 /v1 后缀，配置时请根据工具要求选择：

• 会自动添加 /v1 的工具，配置地址：https://one-api.climb666.com
• 不会自动添加的工具，配置完整地址：https://one-api.climb666.com/v1

1. Claude Code 配置

Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 AI 编程助手，支持在 VS Code 和 JetBrains IDE 中使用。

方式一：使用 cc switch 切换（推荐）

在终端中运行以下命令：

# 设置 API 地址（注意：不带 /v1，cc switch 会自动添加）
cc switch --base-url https://one-api.climb666.com

# 设置 API Key
cc switch --api-key sk-xxxxx

# 切换模型
cc switch --model glm-5.3

方式二：手动配置

修改 Claude Code 配置文件（路径：~/.claude/settings.json）：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://one-api.climb666.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxxx",
    "ANTHROPIC_MODEL": "glm-5.3"
  }
}

⚠️ 注意：修改后重启 Claude Code 生效。手动配置使用 Anthropic 协议地址（不带 /v1）。

支持模型：glm-5.3、glm-5.3-flash、kimi-k2.5、qwen3.7-plus 等

2. OpenClaw 配置

OpenClaw 是开源的 AI 助手客户端，支持多种模型。

配置步骤：

1. 下载并安装 OpenClaw
2. 进入设置 → 模型配置
3. 添加自定义模型：
   • API 地址：https://one-api.climb666.com/v1（完整地址）
   • API Key：填入您的 Key
4. 选择模型并开始对话

3. Cursor 配置

Cursor 是基于 VS Code 的 AI 编程工具。

配置步骤：

1. 安装 Cursor
2. 打开设置 → Models → OpenAI API Key
3. 填入：
   • API Key：sk-xxxxx（您的完整 Key）
   • Base URL：https://one-api.climb666.com/v1（完整地址）
4. 选择模型并使用

4. Continue 配置

Continue 是 VS Code 和 JetBrains 的 AI 编程插件。

配置步骤：

1. 安装 Continue 插件
2. 打开 Continue 设置
3. 添加 OpenAI 兼容模型：

{
  "models": [{
    "title": "ClimbAI",
    "provider": "openai",
    "apiBase": "https://one-api.climb666.com/v1",
    "apiKey": "sk-xxxxx"
  }]
}

5. cc switch 配置

cc switch 是 Claude Code 的命令行模型切换工具。

常用命令：

# 查看当前配置
cc switch --list

# 设置 API 地址（注意：不带 /v1）
cc switch --base-url https://one-api.climb666.com

# 设置 API Key
cc switch --api-key sk-xxxxx

# 切换模型
cc switch --model glm-5.3
cc switch --model glm-5.3-flash
cc switch --model kimi-k2.5

# 查看可用模型列表
cc switch --models

⚠️ 注意：使用 cc switch 配置 API 地址时不要带 /v1，工具会自动添加。

6. 其他工具

任何支持 OpenAI API 协议的工具都可以接入。

通用配置信息：

• API 地址：https://one-api.climb666.com/v1
• API Key：登录后在首页获取
• 支持模型：智谱 GLM 系列、Kimi、通义千问，完整列表见 模型价目表

Python 示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxx",
    base_url="https://one-api.climb666.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

curl 示例：

curl https://one-api.climb666.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxx" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'